Stromma, een aanbieder van rondvaarten door Amsterdam, wilde de vraag naar hun boten beter voorspellen en dynamisch inspelen op de drukte in de stad. Met realtime passantendata van RMC kunnen ze hun prijzen aanpassen op basis van de situatie op straat, waardoor ze efficiënter werken en hun boten optimaal kunnen bezetten.

De vraag
De vraag naar rondvaarten fluctueert sterk en is lastig te voorspellen. De vraag is sterk afhankelijk van het aantal passanten voor de aanlegplaats. Stromma had behoefte aan realtime inzichten in de drukte op straat om hun bezetting te kunnen matchen en hun ticketprijzen hierop af te stemmen. Door deze data te combineren met hun eigen verkoopcijfers, wil men beter inspelen op schommelingen in de vraag en hun rondvaarten zo goed mogelijk benutten.

Het resultaat
Door wekelijks en maandelijks passantenaantallen te rapporteren heeft men beter inzicht in de eigen bezetting en geeft dit een beter beeld van het prijsbeleid. Is het rustig op straat? Dan kunnen ze de prijzen verlagen om meer bezoekers aan te trekken en zo lege plekken op de boten te voorkomen. Daarnaast ontvangen ze wekelijks een index van de drukte op het Damrak en maandelijks een uitgebreide rapportage van de drukte bij hun locaties. Door deze inzichten naast hun eigen data te leggen, kunnen ze strategisch sturen en hun rondvaarten optimaal afstemmen op de marktvraag.

Onze aanpak
Om Stromma van de juiste data te voorzien, hebben we telsensoren  geïnstalleerd bij strategische locaties waar de drukte gemeten moest worden. Vervolgens hebben we een API opgezet die realtime data levert, en een overzichtelijke rapportage ontwikkeld waarmee Stromma snel en effectief inzicht krijgt in de passantenaantallen. Hierdoor kunnen ze flexibel inspelen op de situatie op straat en hun marketingstrategie optimaliseren.